← 보드Tensor · 11/11

이 장 3줄 요약

Tensor는 숫자의 다차원 배열이고 항상 shape(모양), dtype(종류), device(장치)를 확인해요. shape의 숫자 개수가 차원 수, 곱이 원소 수예요((3,)은 원소 3개).
슬라이싱은 0부터 번호이고 끝 번호를 빼요. 정수로 고르면 그 차원이 사라지고 범위(a:b)로 고르면 남아요(x[:, 1]은 (3,), x[:, 1:2]는 (3, 1)). reshape의 -1은 자동 계산이고 squeeze는 크기 1인 차원만 지워요.
*는 원소별 곱, @는 행렬곱((a,b)@(b,c)→(a,c))이에요. 브로드캐스팅은 오른쪽 끝부터 "같거나, 1이거나, 없으면" 통과예요. from_numpy와 numpy()는 메모리를 공유해요.

자료: 2주차 · Week02_Tensor_and_GPU(pdf, 풀이포함 ipynb) · 빅분02(2주차) 녹취