시험공부빅데이터분석
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__call__ — 객체를 함수처럼 부르기 ★★

보통 객체는 f(3)처럼 함수 부르듯 부를 수 없어요. 클래스에 __call__이라는 특별한 메서드를 정의하면 그 객체 뒤에 괄호를 붙여 바로 호출할 수 있어요. f(3)이라고 쓰면 파이썬이 내부에서 f.__call__(3)을 실행해요.

class AffineFunction: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __call__(self, x): return self.a * x + self.b f = AffineFunction(a=2, b=1) print("f(3):", f(3)) print("f(10):", f(10))
f(3): 7 f(10): 21
코드 줄무슨 뜻
f = AffineFunction(a=2, b=1)객체를 만들고 a = 2, b = 1 저장
f(3)객체에 괄호를 붙여 부르면 __call__(self=f, x=3) 실행. 2×3 + 1 = 7
f(10)2×10 + 1 = 21

실제 계산은 forward()라는 다른 메서드에 두고, __call__은 그걸 불러 주기만 하게 만들 수도 있어요. 호출 방식은 똑같이 m1(3)인데 안에서는 m1.__call__(3) → forward(3) 순서로 실행돼요. 뒤에서 볼 nn.Module이 정확히 이 방식으로 동작해요.

class AffineFunction: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __call__(self, x): return self.forward(x) def forward(self, x): print("forward() 호출됨") return self.a * x + self.b m1 = AffineFunction(a=2, b=1) print("f(3):", m1(3)) print("f(10):", m1(10))
forward() 호출됨 f(3): 7 forward() 호출됨 f(10): 21
실행하는 줄무슨 뜻
print("f(3):", m1(3))print가 찍기 전에 괄호 안의 m1(3)부터 계산해야 해요. m1(3) → __call__ → forward 안에서 먼저 "forward() 호출됨"을 찍고 7을 돌려줘요. 그다음 print가 f(3): 7을 찍어요
print("f(10):", m1(10))똑같이 "forward() 호출됨"이 먼저, 그다음 f(10): 21

그래서 출력 순서가 "forward() 호출됨 → f(3): 7 → forward() 호출됨 → f(10): 21"이에요. 호출 메시지가 결과보다 먼저 나오는 점을 조심하세요. 한편 __call__이 없는 객체를 g(3)처럼 부르면 "이 객체는 호출할 수 없다"는 에러(TypeError)가 나요.

시험엔 이렇게 써요 — 이렇게 고르세요

__call__()을 정의한 class의 instance는 f(x)처럼 함수 호출 형태로 사용할 수 있으며, f(x)는 내부적으로 f.__call__(x)를 실행한다. __call__ 안에서 forward()를 실행하면 호출은 f(x)이지만 실제 계산은 forward()에서 이뤄진다. print 안에서 함수를 호출하면 그 함수 속 print가 먼저 찍혀요.

잠깐 확인 — f = AffineFunction(a=3, b=2)에서 f(4)의 값은?

3×4 + 2 = 14예요.

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자료: 3~4주차 · Week03_Class_for_PyTorch(pdf, ipynb 업데이트본) · 빅데이터03(3주차)·빅데이터04(4주차) 녹취